最近，解放军总医院的陈香美院士和张敏教授团队，与西安交通大学第一附属医院的姜红丽教授团队，联合在国际知名杂志《MedComm》（IF=1057）上发表了题为“An inflammatory cytokine signature predicts IgA nephropathy severity and progression”的研究论文。该研究通过综合多组学数据，找出了与IgA肾病（IgAN）进展相关的特定分子特点和信号通路，同时发现了一些无创尿液蛋白生物标志物，可以用于预测IgAN的进展。

研究团队通过分析IgAN患者与健康对照（HC）的组织样本进行单细胞RNA测序（scRNA-seq），鉴定出13种主要的细胞亚型，包括肾小球内皮细胞、间充质细胞、足细胞、肾小管上皮细胞以及受损和炎性肾小管上皮细胞。结果显示，在IgAN患者中，内皮细胞、间充质细胞、受损肾小管上皮细胞及白细胞的比例增加，而足细胞、正常肾小管上皮细胞和远端肾小管细胞的比例下降。

通过细胞通路富集和差异表达基因分析，研究人员发现IgAN患者的纤维化标志物、炎症标志物、TNFα信号通路相关基因及干扰素家族基因的表达水平均高于健康对照。此外，潜在的炎症配体-受体相互作用也在IgAN的免疫损伤中起着重要作用。

在尿液标本的研究中，研究团队通过蛋白共表达网络与差异表达蛋白分析，评估了尿液中炎症蛋白与IgAN严重程度的相关性。他们采用LASSO回归方法和风险指数模型，结合单细胞转录组测序及Olink尿液蛋白组学分析，确认了与IgAN相关的特定细胞类型基因、信号通路以及配体-受体对，发现尿液中如CXCL1、TWEAK、TRAIL、MCP1和CXCL12等炎性蛋白可用作IgAN进展的预测因子。

这些重要发现为IgAN的预后评估和临床决策提供了潜在的生物标志物依据，同时为开发无创评估IgAN进展程度的方法奠定了基础。未来研究需进一步验证这些蛋白是否为IgAN特异性的生物标志物，并扩大样本量以增强结果的可靠性。

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